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惠普实验室数学家破解计算机科学最大难题P≠NP[1P]

P≠NP，一个简洁的论文标题，或许预示着七大世界数学难题之一的P问题（多项式算法）对NP问题（非多项式算法）终于有了答案。据英国《新科学家》杂志网站8月11日（北京时间）报道，美国惠普实验室的数学家维奈·迪奥拉里卡已经于6日提交了关于论证该问题的论文草稿，如果此答案被证实无误，那么他将获得由美国克雷数学研究所提供的100万美元奖金。

P对NP问题是克雷数学研究所高额悬赏的七个千禧年难题之一，同时也是计算机科学领域的最大难题，关系到计算机完成一项任务的速度到底有多快。有些问题计算起来很容易，利用多项式算法很快能解决，比如求若干个数的乘积，这类问题被称作P问题；另一类问题计算过程比较繁琐，但验证答案却很容易，比如把整数44427进行因数分解，求解过程可能会很费时，但如果告诉你答案是177×251，简单计算即可验证答案是对的，这类问题就被归为NP问题。

因此，如果P=NP，那么每个答案很容易得到验证的问题也同样可以轻松求解。这将对计算机安全构成巨大威胁，目前加密系统的破解就相当于要将一个整数分解为几个因数的乘积，正是其求解过程的繁琐，才能杜绝黑客的入侵。

而现在，迪奥拉里卡围绕一个众所周知的NP问题进行论证，给出了P≠NP的答案。这就是布尔可满足性问题(Boolean Satisfiability Problem)，即询问一组逻辑陈述是否能同时成立或者互相矛盾。迪奥拉里卡声称，他已经证明，任何程序都无法迅速解答这个问题，因此，它不是一个P问题。

如果迪奥拉里卡的答案成立，说明P问题和NP问题是不同的两类问题，这也意味着计算机处理问题的能力有限，很多任务的复杂性从根本上来说也许是无法简化的。

对于有些NP问题，包括因数分解，P≠NP的结果并没有明确表示它们是不能被快速解答的；但对于其子集NP完全问题，却注定了其无法很快得到解决。其中一个著名的例子就是旅行商问题(Travelling Salesman Problem)，即寻找从一个城市到另一个城市的最短路线，答案非常容易验证，不过，如果P≠NP，就没有计算机程序可以迅速给出这个答案。

迪奥拉里卡的论文草稿已经得到了复杂性理论家的认可，但一周后公布的论文终稿还将接受严格的审查。

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HP实验室主任Richard H Lampman

我们大学的博导就是研究此问题的！看来可以转行了！

说句实话，我实在是没看懂楼主这发的是啥……对于俺来说，这太深奥了……

计算机处理问题的本来能力就有限，很多任务的复杂性从根本上是解决不了的如果p=NP的话那计算机就很可能会有感情，有感情还能叫计算机吗，本来计算机语言就是有人类靠多个公式合成的有相应的局限性很多东西是完成不了的

哥虽然认识文章里的所有字，但是我真的没有看懂说是什么意思，郁闷了，老了

我只知道3p，4p，没想到数学家都开始玩NP了，看来落伍了

很好很强！太牛B了！比毛泽东强

看完全文也没看懂P和NP是什么意思，现在的科技有点太玄乎了

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看完了,但是一点都不懂,不了解其中要解决的是什么问题

我想这个问题是证明，计算乘积与分解的复杂度不同。例如，33X55=1815，很容易得出答案。但是给你个1815，要你分解成2个数的乘积，却要进行试除等工作，才能得出结果，所耗时间远多于计算乘积的时候。

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完全不瞭解，跟我們普通人距離太遙遠了，都不知道是啥

还是严格审查一下的好。这年头学术造假的太多。

强不强 看看以后会出什么产品就行了 估计这辈子是看不到了

一句话，完全看不懂，这些东西跟我也没啥关系

想起我悲剧的计算机考研史。真是太难了，对我。

这个题果然难，我也没明白到底想干啥的，估计在这里发帖的童鞋们也没几个理解这个问题的，楼上的都理解到3P上去了，想象力果然丰富啊